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                                                  来源:江苏体彩网
                                                  发稿时间:2020-07-12 21:48:58

                                                  我们当初参加了20日的国务院常务会议,汇报了疫情研判,国务院当时就决定按甲类传染病管理。这次疫情研判来自大数据的信息,我们当初已经用人工智能大数据的平台了解有关的情况,也向国务院做了汇报,用这样的方法来发现和控制传染源。这个大数据的研判,对于传染病发生、发展的情况,以及疫情预测有非常重要的作用,所以以后通过大数据的平台,尤其是对寻、管、研、服为一体的整合疫情研判模型,遏制疫情扩散,助力疫情防控也发挥了重要作用。今天是信息化大会,我们觉得大数据下网格化的方式对高危人员的排查起到非常重要的作用。尤其是对防控的模型,通过智慧抗疫APP工具来筛查高危人群,提出就医指南,对于甄别、控制传染病发挥了非常重要的作用。

                                                  这一次去是为了降低病死率,所以我带了三大技术,采用H7N9救治“四抗”“二平衡”的策略,第一要抗病毒,抗病毒要早,早用抗病毒治疗能够降低病死率,降低中危病人的发生率。第二是抗休克,中危病人都有休克。第三是抗低氧血症和MEDS。抗休克、抗心脏功能衰减需要用人工肝的技术,人工肝清洁炎症因子,尤其是对消除细胞隐藏风险发挥了非常好的效果。第四是抗即发感染。同时还要维持水电解的平衡,维持微生态的平衡。

                                                  大家知道这次新冠是一个完全新发的传染病,研发药物没有那么快,所以我们用智能化药物研发,就是老药新用,通过人工智能的算法,从151种上市的老药中分析出了5种对病毒可能有效的药物,拿到我们的实验室,因为我们已经分离到病毒,用这个药物抑制病毒,再将其中比较有效的药物分离出来,我们在临床上已经得到了很好的应用,能够选择一些有效的抗病毒药物,对病人尤其是减少重症发生是十分重要的,所以下一步也可以利用人工智能的方法来进一步分析它的结构,研发新的药物。

                                                  通过这样的“四抗”“二平衡”的方法,以及人工肝应用早期的清除炎症介质,能够把患者血液当中的炎症介质清楚掉,患者的呼吸困难能够立即得到改善。

                                                  在智能社区防疫方面,这个工作也非常重要,所以随访系统当中采用语音识别、语义理解等等,用AI设计疫情感染校区地图查询功能,今后我觉得在这方面可以不断的发展和提高效率。我们现在到机场,到比较高端的单位去,都有红外智能AI测温,这个系统在我们这次发现和控制疫情当中也发挥了非常重要的作用。发热、测温、人脸识别,这都是智能化系统,在传染病防控当中发挥重要的作用。另外,发热监测通过图象的识别模型为安全的复工发挥了巨大的作用。这是新冠肺炎患者早期的筛查程序,准确率可以达到91%,所以今后也可作为核酸筛查的工具。

                                                  在大数据的指引下,我们的疫情控制采取有效措施,当初武汉还有很多病人,武汉疫情已经成为中国的重点,所以为了降低病死率我们带队第二次去武汉,这次去主要是针对怎么降低新冠肺炎的病死率,这是我们当初去的场景,到了人民医院东院区收治危重病人的地方,大家立即开展了工作。

                                                  阻断细胞因子风暴早中期的患者运用人工肝的治疗,百分之百都好转了,没有转变为重症或危重症的病人。所以血液净化的治疗方案,以及微生态的治疗技术都进入了我们国家的第七版治疗方案。这只是一个人工肝的系统,实际上以后有许多智能化、信息化技术这样一套新的系统。在武汉我们与死神斗争,抢救了很多危重病人。这个病人非常危重,当时瞳孔已经散大,通过全力抢救,在我们人工肝干细胞救治下,这个病人终于救回来,终于获得成功。

                                                  通过远程医生会诊指导,让我们的国际交流也更加方便,前段时间我几乎每天都要跟美国、法国、英国的同行等等进行网上交流,这些都需要远程。另外机器人抗疫大军,大家知道武汉机器人消毒发挥了非常重要的作用,下一步机器人在医院的传送运输,以及非常重要的AI设备,都会在医院应用。AI+大数据也可以用准确的位置和时间来定位监测人的症状和体征等等。所以未来的AI,尤其加区块链,打造全国一体化的公共卫生应急响应,将会发挥更加重要的作用。

                                                  在智能监控方面,我们国内有许多的研究团队采用了知识图谱的技术,对可能传染的用户精准查询相关联的信息,以及自动分析电子病例的数据来可视化确诊病例的变化,在信息化的指引下,我们各种疫情的信息就相对非常准确。

                                                  大家知道我前不久又到武汉去了,这是我第三次去武汉,这次干什么去呢?大家对武汉人到底有没有传染性打了一个大问号,武汉下了很大的决心,对1065万人进行核酸检测,最后通过分析发现无症状感染者只有300个,而且跟这300个人所有密切接触的人也没有发生新冠肺炎,也没有感染,这300个人也都做了病毒的分流和培养,也全都是阴性的。这说明什么呢?武汉总体来讲是安全的,武汉人也是健康的,对我们复工复产复学有非常重要的指导作用,这些统统都是大数据,需要我们非常好的利用这个数据。